手机行业大数据解决方案
行业痛点
1、 企业内部数据陷入沼泽。具体体现在数据凌乱,没有形成完整的价值,缺少挖掘工具;数据噪音比较多,不知道用户真实的需求;缺少外部数据,不能及时把握对手策略迫切想了解客户声音。
2、各部门数据出口相对独立,无法形成合力解决痛点。各部门数据比较独立,不知道业务需要什么, 部门壁垒导致数据无法融合,无法获知消费者具有什么特征和喜爱,哪些媒体用户影响力比较大,客户的不满情绪主要在哪。
解决之道
基于大数据的应用实践,为手机行业提供整体解决方案,帮助实现数据融合,洞察消费者全方位信息。整体解决方案如下:
手机行业大数据应用
品牌/产品战略定位分析
通过市场占比,找准自己的品牌定位
当前哪些品牌占比在下降,哪些在上升
圈定竞品品牌
以换机时间映射购机时间
分析产品销售的生命周期曲线
识别产品销售高峰时段
不同品牌用户属性特征差异,如年龄、性别、兴趣爱好、职业
分析产品的用户来源和去向,挖掘潜在客户和竞品产品
2、消费者市场细分
通过大数据标签聚类分析,将消费者市场划分为不同层级,制定不同的营销执行策略。
3、实现企业精准营销
定义客户本质属性,制定客户画像模型,根据画像对客户进行分群模型,建立手机行业数据模型,实现客户精准营销。
4、营销效果分析
通过为url增加特别代码的方式,当客户访问页面时,实时掌握客户参与情况,准确地对客户进一步营销,通过上网行为数据对落地页的来源去向分析,结合营销转换特征值的匹配,计算营销效果。
通过自媒体平台(如:微博、微信等)的信息提取分析,从自身官方账号运营数据(粉丝总数、粉丝新增数、微博总数等等)、粉丝画像、平台互动量与转发量等方面进行营销效果分析。
5、企业市场洞察
对自身与竞争对手品牌进行了解市场客户对华为及华为竞品及品牌的评论情况,包括所有媒体的评论总量对比。
了解市场客户对企业产品及竞品品牌舆情,收集市场客户讨论热点,通过词义解析的方式,将互联网上用户讨论的热词进行分析,获取用户对产品和品牌的关注点。
方案价值
帮助企业以数据资产管理为核心,快速、独立的为企业提供数据汇聚和管理服务,使数据标准化规范,并获得统一分类与整理;
通过完善的大数据平台和针对性的大数据业务应用,提升企业用户体验,助力企业商业洞察、市场预测,企业决策分析等等,为企业创造全新的商业模式,帮助企业实现战略升级转型。